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通联数据CEO王政:AI赋能金2019年最佳理财融,打造人机结合的智能投资范式

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如何将专家经验和机器学习完美结合,就是人工智能的重点应用。

着眼于行业未来,王政认为跨界人才的培养将越来越重要,只有既懂专业、又懂技术,才能把智能投资做得更好。

其实,在投资领域运用科技手段并不是新生事物,早在上世纪60年代,计算机刚刚开始普及的时候,麻省理工学院的一名教授就尝试在投资中引入算法。而随着人工智能技术在投资领域的运用,智能投资的概念也逐渐兴起。

以研究在港股上市的腾讯公司为例,机构会分析公司的营收和盈利来预测股价。以营收这一指标来看,腾讯公司涵盖广告、游戏、音乐、投资等多个业务条线,每个业务条线中都有大量数据可以获取。机器最擅长的事情在于搜集和处理数据,通过大数据的分析,预测出各业务条线上的收入以及增长趋势。将人的分析逻辑与机器处理数据的结果结合起来,就可以预测出腾讯公司的营收水平。以此类推,从营收到盈利,再从盈利到估值、从估值到股价,每个步骤都是人机结合的结果。

对于通联数据而言,第一大核心优势就是将专家经验和机器学习能力结合起来。只有对投资本身有非常深刻的理解、积累了丰富的经验,才能够构建出有效的智能投资体系。第二,要完成专业的投资分析,数据是必需的材料,并且数据需要一定时间的积累。过去几年,通联数据持续收集、梳理、整合了大量基础数据,为后期投资研究打下了扎实的基础。最后,通联数据通过技术手段来实现人机合作。这样,智能投资平台就不仅是构建了一个机器,更能赋能各类金融机构,让金融机构客户将自己的专业知识输入到系统去,系统帮助它们去训练个性化的投资系统。

在先后输掉围棋人机大战、德州扑克人机大战之后,很多人开始对“人是否会被机器取代”产生了恐慌。但目前,人工智能的替代只是发生在部分领域,人机协作才是推动当今社会发展的主旋律。在投资领域,随着人工智能的广泛和深度使用,人机结合的智能投资管理体系正在让投资变得更加高效。

通联数据目前已经服务于2000多家资产管理机构,包括公募、私募、券商、银行理财子公司、保险资管等等。其中,通联数据负责构建智能投资管理系统,通过人机交互的方式,帮助机构提高投资效率和投资能力。

目前,通联数据的投资和研究以二级市场为主,但是对行业和对宏观的分析框架同样也适用于一级市场。“只是相对而言,一级市场的公开信息更少,数据更难获得,但这也更加凸显从各个渠道获取大数据的优势。”王政表示。

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